Описание:
Перевод книги
известных американских ученых Дж.Стэнли и Дж.Гласса представляет собой учебник
по статистическим методам, предназначенный специально для психологов и
педагогов. По замыслу авторов он должен служить, во-первых, учебником для
первого знакомства с предметом, во-вторых, справочником по статистической
технике для людей, которые уже владеют соответствующими идеями и методами, и,
в-третьих, руководством по планированию экспериментов и квалифицированной
интерпретации их результатов в реальных исследовательских задачах. Книга учит
понимать литературу по теории вероятностей и математической статистике.
Комментарий:
Издательство: Прогресс, 1976 г.
Твердый
переплет, 496 стр.
Тираж: 19000 экз.
Формат: 60x90/16
Оглавление:
СОДЕРЖАНИЕ
От издательства
1. ВВЕДЕНИЕ
2. ИЗМЕРЕНИЕ, ШКАЛЫ И СТАТИСТИКА
2!. Измерение
2 2.
Измерительные шкалы
2 3. Переменные и их измерение .
2 4, Символы,
данные и операции
2 5. Обозначение сигма
Задачи и упражнения
3.
ТАБУЛИРОВАНИЕ И ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ДАННЫХ
3.1. Табулирование данных
3.2,
Квантили
3 3 Определение процентилей
3 4. Наглядное представление
данных
3,5. Графическое представление распределения частот
36
Запутанные графики
3.7. Общие советы при построении графиков
Задачи и
упражнения
4. МЕРЫ ЦЕНТРАЛЬНОЙ ТЕНДЕНЦИИ
41. Введение
4 2,
Мода
4 3 Соглашения об использовании моды
4.4. Медиана
4.5.
Вычисление медианы
4 6. Среднее
4 7 Вычисление среднего
4.8
Свойства среднего
4 9. Среднее, медиана и мола объединенных групп
4.10. Интерпретация моды, медианы и среднего
4.11 Выбор меры центральной
тенденции .
4.12, Другие меры центральной тенденции .
Задачи и
упражнения
491
Б. МЕРЫ ИЗМЕНЧИВОСТИ
5.1. Введение
5 2.
Размах
5.3 Размах от 90-го до 10-го процентиля
5 4
Полу-междуквартильный размах
5 5 Дисперсия
5 6 Вычисление дисперсии
s2x
5 7. Стандартное отклонение s
5 8 Некоторые свойства дисперсии
5.9 Среднее отклонение
5.10 Стандартизированные данные
5.1.
Асимметрия
5.12. Эксцесс
Задачи и упражнения
в. НОРМАЛЬНОЕ
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
6 1 Введение
62 История нормального распределения
63. Нормальная кривая
64 Семейство нормальных кривых
6.5. Единичное
нормальное распределение как стандарт
6.6. Применение нормальной кривой
6.7. Двумерное нормальное распределение
Задачи и упражнения
7. МЕРЫ
СВЯЗИ
7.1 Введение
7 2 Коэффициент корреляции Пирсона, равный
произведению момен-
тов
7 3 Формула для вычисления rxy
74 Пример
вычисления rxy
7 5 Область изменения rxy
7 6 Влияние преобразования
данных на rxy
7.7. Интерпретация коэффициентов корреляции
7 8
Дополнительные замечания об интерпретации rxy
7 9 Дисперсии суммы и
разности переменных
8 Задачи и упражнения
8. ПРЕДСКАЗАНИЕ И
ОЦЕНИВАНИЕ
81 Введение
8 2. Задача оцениваний Y по X (или X по У)
8 3 Постоянство дисперсий и стандартная ошибка оценки
84. Связи b0 и b1 с
другими описательными статистиками
8 5 Проверка выполнимости критерия
наименьших квадратов для b1 и b0
8 6. Измерение нелинейных связей между
переменным», корреляционное отношение n2
9. ДРУГИЕ МЕРЫ СВЯЗИ
9 1
Введение
9 2. Oбзор главы
9.3 Меры связи
9.4. Часть корреляции в
частная корреляция
9.5 Множественная корреляция и предсказание
Задачи
и упражнения
10. ВЕРОЯТНОСТЬ
10 1 Введение
10 2. Вероятность как
математическая система
10 3 Комбинирование вероятностей
104
Перестановки и сочетания
10 5 Биномиальное распределение
10 6
Случайность и случайный выбор
10 7 Случайные переменные
108 Визы
случайных переменных
109. Вероятность как площадь
10 10. Ожидания я
моменты
Задачи и упражнения
11. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ.
ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ В СТАТИСТИЧЕСКИХ ВЫВОДАХ
11 1. Введение
11 2. Нормальное
распределение
11 3. Распределение хи-квадрат
11 4. F-распределение
11.5. t-распределение
11 6 Соотношения между нормальным, t, хи квадрат b
f-распределениями
Задачи и упражнения
12. СТАТИСТИЧЕСКИЙ ВЫВОД:
ОЦЕНИВАНИЕ
12 1. Генеральные совокупности и выборки, параметры и
статистики
12 2. Случайный выбор
12 3. Идея выборочного
распределения
12 4 Свойства оценок
12 5 Интервальное оценивание ,
12.6 Заключение
Задачи и упражнения
13. СТАТИСТИЧЕСКИЙ ВЫВОД:
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
13 1, Введение
13 2 Научная и статистическая
гипотезы
133 Проверка статистической гипотезы
13 4 Ошибка 1 рода,
уровень значимости и критическая область
135 Ошибка II рода, β и
мощность
13.6 Направленные и ненаправленные альтернативы: «двусторонние и
односторонние, критерии
Задачи и упражнения
14. ИЗБРАННЫЕ МЕТОДЫ
ВЫВОДА
14 1 Введение
14.2. Выводы о среднем значении совокупности
μ
14 3 Использование независимых выборок для выводов относительно
μ1 и μ2 14.3 Выводы относительно μ1 - μ2 при использовании
зависимых выборок